딥러닝1 [케라스 창시자에게 배우는 딥러닝 2판] 6일차 (8장) 8장 합성곱 신경망 소개 간단한 컨브넷 만들기 질문?! 왜 input에 샘플데이터 갯수는 포함되지 않는가?? → batch_size에 따라 변해서 제외함 input.layer에 []대괄호가 있는이유?? → 데이터 타입이 tensor이어서 합성곱 연산 필터 윈도우 커널 같은 말이다 컨브넷의 두 가지 성질 학습 패턴은 평행 이동 불변성을 가진다: 왼쪽 위에서 모서리를 발견한 패턴은 오른쪽 아래에서도 같은 패턴을 파악한다. 패턴의 공간적 계층 구조를 학습할 수 있다: 합성곱층을 거칠수록 더 큰 패턴을 학습시킴 합성곱 연산은 특성 맵에 적용된다. 특성 맵은 높이, 너미, 깊이(색깔 채널 RGB) 3가지 축을 기본으로 한다. 입력 텐서와 특성 맵의 합성곱을 통해 출력 특성 맵을 만든다. 출력 특성 맵의 최종 sh.. 2023. 7. 7. 이전 1 다음
